Hàm STEYX - Hàm trả về sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy trong Excel

Bài viết dưới đây giới thiệu tới các bạn hàm STEYX - 1 trong số những hàm nằm trong nhóm hàm thống kê rất được ưa dùng trong Excel.

Mô tả: Hàm trả về sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy.

Cú pháp: STEYX(known_y's, known_x's)

Trong đó:

- known_y's: Mảng hoặc phạm vi điểm dữ liệu phụ thuộc, là tham số bắt buộc.

- known_x's: Mảng hoặc phạm vi điểm dữ liệu độc lập, là tham số bắt buộc.

Chú ý:

- Đối số có thể là số, tên hoặc mảng tham chiếu có chứa số.

- Khi gõ trực tiếp các giá trị logic và trình bày số dạng văn bản vào các đối số của hàm -> những giá trị này vẫn được tính, tuy nhiên ô có giá trị 0 vẫn được tính.

- Hàm xảy ra lỗi khi các đối số là văn bản hoặc giá trị lỗi không thể chuyển đổi.

- Nếu known_y's và known_x's có số điểm dữ liệu khác nhau -> hàm trả về giá trị lỗi #N/A.

- Nếu known_y's và known_x's trống hoặc có ít hơn ba điểm dữ liệu -> hàm trả về giá trị lỗi #DIV/0.

- Phương trình cho sai số chuẩn là:

\[\sqrt {\frac{1}{{\left( {n - 2} \right)}}\left[ {\sum {{{\left( {y - \overline y } \right)}^2} - {{\frac{{\left[ {\sum {\left( {x - \overline x } \right)\left( {y - \overline y } \right)} } \right]}}{{\sum {{{\left( {x - \overline x } \right)}^2}} }}}^2}} } \right]} \]

Trong đó:

+ x là trung độ mẫu AVERAGE(number1,number2,…)

+ n là kích thước mẫu.

Ví dụ:

Tính sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy của các giá trị trong bảng dữ liệu dưới đây:

- Tại ô cần tính nhập công thức: =STEYX(C6:C12,D6:D12)

- Nhấn Enter -> sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy là:

- Trường hợp số điểm dữ liệu của know_y’s và know_x’s khác nhau -> hàm trả về giá trị lỗi #N/A.

- Trường hợp số điểm dữ liệu của know_y’s và know_x’s nhỏ hơn 3 điểm dữ liệu -> hàm trả về giá trị lỗi #DIV/0.

Trên đây là hướng dẫn và một số ví dụ cụ thể khi sử dụng hàm STEYX trong Excel.

Chúc các bạn thành công!